About نمونه سوال مقدمات مکانیک حرکت انسان
۲- برای داده‌های جمع آوری شده از این نوع نمونه‌گیری فرمول آسانی را نمی توان به کار برد. زیرا بکار بردن یک نوع ابزار آماری در جامعه‌های مختلف دقت آن را کاهش می‌دهد.اشتباه ناشی از مشاهده نادقیق : الف) ابزار نادقیق ب)ثبت نادقیق داده ها ج) استخراج نامناسب.
مثلا: کارخانه ای ۸۰۰ زن و ۲۰۰ مرد دارد. می‌خواهید مطمئن شوید که نمونه نشان دهنده تعادل جنسیتی کارخانه باشد. بنابراین جامعه را به دو طبقه بر اساس جنسیت تقسیم می نمایید. سپس با استفاده از نمونه گیری تصادفی در هر گروه ۸۰ زن و ۲۰ مرد را انتخاب می نمایید. این نمونه نشان دهنده نمونه‌ای دقیق از جامعه می‌باشد.
اما در صورتیکه افراد جامعه با توجه به یک نظم معین بر اساس ویژگی یا ویژگی هایی فهرست شده باشند باید از نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده کرد.
مشکل این روش در جامعه هایی با تعداد اعضای بالاست زیرا دسترسی به فهرستی از جامعه دشوار و هزینه بر است.
در ادامه نمونه گیری حتی اگر به نمونه هایی از مردان برخوردید که معیارهای ورود به مطالعه را داشتند از آنها صرف نظر می نمایید چون شما سهمیه مردان را جمع آوری کرده اید. نمونه گیری سهمیه ای نامتناسب تا حدودی محدودیت کمتری دارد. در این روش محقق حداقل تعداد واحدهای نمونه را که در هر گروه می خواهد، مشخص می نماید. در این روش دیگر تناسب مشخصات و ویژگی هایی که در بالا ذکر گردید وجود ندارد. اگر نسبت جنسیت ۶۰ به ۴۰ باشد در روش نامتناسب شاید محقق بخواهد ۵۰ مرد و ۵۰ زن را انتخاب نماید و به نسبت متغیر مورد نظر در جامعه کاری نداشته باشد. در این روش در واقع نوع غیر احتمالی از روش نمونه گیری احتمالی طبقه بندی شده به حساب می‌آید و در واقع معمولا برای اطمینان از اینکه گروه های کوچکتر به اندازه کافی در نمونه در نظر گرفته شده اند مناسب می‌باشد.
در مثالی که در مورد نمونه‌گیری خوشه‌ای درآمد خانوار گفته شد، روش نمونه‌گیری سه مرحله‌ای است.
مطابق قانون احتمال، افراد انتخاب شده باید دارای ویژگی هایی همانند جامعه‌ای باشند که از آن انتخاب شده اند. از معایب این روش نمونه‌گیری نمونه سوالات مقدمات مکانیک حرکت انسان پیام نور در مقایسه با انواع روش‌های نمونه‌گیری تصادفی می‌توان به زمان‌بر بودن و وجود اریبی بالا اشاره کرد، که در جوامع با پراکندگی بالا رخ می‌دهد.
نمونه‌گیری چندمرحله‌ای در واقع نوع دیگری از نمونه‌گیری خوشه‌ای است. زمانی که منطقه به صورت تصادفی انتخاب شد، می‌توان نمونه‌گیری را در داخل منطقه نیز ادامه داد. به عنوان مثال مطالعه کننده ممکن است آدرس کلیه افرادی را که در یک منطقه زندگی می‌کنند داشته باشد بنابراین از بین این افراد، ۱۰ نفر را به صورت تصادفی انتخاب می‌کند.
فیلم آموزش فرآیند آماری در کنترل کیفیت آماری (رایگان) در فرادرس
جدول مورگان یکی دیگر از روش‌های محاسبه حجم نمونه است. اگر حجم جامعه معلوم باشد ساده‌ترین روش برای تعیین حجم نمونه رجوع به جدول مورگان است.
چون اکثر پژوهشگران توان و زمان اجرای پژوهش بر کل جامعه را ندارند به همین دلیل پژوهش خود را محدود به نمونه کوچکی می‌سازند. در نمونه گیری با ۲ سوال روبه رو می شویم: